CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Introdução. Tipos de Variáveis. Distribuição de Freqüências. Representação Gráfica
das Variáveis. Medidas de Posição: Média Aritmética Separatrizes. Medidas de Dispersão: Variância. Desvio Padrão e Coeficiente
de Variação. Análise Bidimensional: Definição. Independência entre duas Variáveis Nominais. Diagrama de Dispersão e Coeficiente
de Correlação.
TEORIA DAS PROBABILIDADES. Experimentos Aleatórios. Espaço Amostral. Eventos. Definição e Propriedades
de Probabilidade. Cálculo de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Teorema de Bayes e Independência entre Eventos.
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS. Definição. Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas. Função de Distribuição Acumulada.
Valor Esperado e suas Propriedades. Variância e suas Propriedades.
ALGUNS MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA VARIÁVEIS ALEATÓRIAS. Distribuição de Bernoulli. Distribuição Binomial.
Distribuição de Poisson. Distribuição Hipergeométrica. Distribuição Uniforme. Distribuição Normal: Definição. Propriedades
e Tabulação. Aproximação da Distribuição Normal à Distribuição Binomial. Distribuição Exponencial. Distribuição Qui-quadrado.
Distribuição t - Student.
VARIÁVEIS ALEATÓRIAS BIDIMENSIONAIS. Distribuição Conjunta. Marginal e Condicional. Covariância entre
Variáveis Aleatórias.
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. População. Amostra. Amostra Aleatória Simples. Estatísticas e Parâmetros. Teorema
Central do Limite. Distribuição Amostral da Média da Proporção e da Variância. Estimação de Parâmetros: Estimadores Pontuais
e Propriedades. Intervalo de Confiança para a Média. Proporção e Variância. Testes de Hipóteses: Introdução e tipos de Erros.
Testes para a Média. para a Proporção e para a Variância. Comparação de duas Médias de populações Normais.
REFERÊNCIA BIBLIOGRAFIA :
- ESTATÍSTICA BÁSICA - Pedro A. Morettin - Wilton O. Bussab. Atual Editora
- PROBABILIDADE. APLICAÇÕES À ESTATÍSTICA - Paul L. Meyer
- OUTROS
Datas Importantes
